Anlatı Yerçekimi Nedir: LLM Üretimlerinde Bilişsel Kütle Mimarisi
Bir metnin okur üzerinde kütle çekimi yaratması, metnin uzunluğuyla değil, verinin ne kadar yüksek bir geciktirme ve engelleme ile sunulduğuyla ilgilidir.
Model kıyaslamasında:
ChatGPT, metinde belirsizlik veya düğüm noktaları oluştuğunda bunları en kısa yoldan çözmeye meyllidir. Bu durum
analizindeki eylemsizlik krizini doğurur. $I_{f\_transition} \to 0$ olduğu için olayların kırılma noktaları ağırlıksız kalır.Plot Twist Neden Çöker? Anlatı Eylemsizliği Claude, bağlam içerisindeki tutarlılık katsayısı ve
yeteneği sayesinde değişkenlerin zamana bağlı türevlerini daha uzun süre taşıyabilir.Parametrik Modelleme
Bulut Doktrini Teşhisi: Claude, metne kurgusal kütle kazandırma ve zamanı bükme noktasında ChatGPT'den daha yüksek bir "Anlatısal Momentum" ($N_m$) üretir. Çünkü değişkenlerin sapma vektörlerini ($\Delta B_o$) hemen tüketmez.
Yorumlar
Yorum Gönder