Veri Gazeteciliği Neden Hâlâ Sezgiye Muhtaç?

 Veri gazeteciliği bile yayınlama kararlarında sezgiye başvuruyor. Haberin Fiziği bu sorunu nasıl çözüyor?

Veri gazeteciliği son on yılın en büyük yeniliği.
 
Sayılarla desteklenmiş haberler, görselleştirilmiş veriler,
interaktif araçlar.
 
Ama şunu fark ettiniz mi:
 
Hangi verinin haber olacağına hâlâ sezgiyle karar veriliyor.
 
Veri gazetecisi elinde bin farklı veri setinden birini seçiyor.
Hangisi haber olacak? Hangisi önemli?
 
Bu karar ölçülemiyor.
 
Levent Bulut tarafından geliştirilen Haberin Fiziği bu sorunu tam olarak çözmeyi hedefliyor.
 
Bir verinin haber değeri taşıyıp taşımadığı artık
üç değişkenle ölçülebilir: toplumsal önemi,
zamansal aciliyeti ve bilgi tekliği.
 
Bu üçünün çarpımı Haber Basıncı'nı (Np) veriyor.
 
Eğer Np, yayın kurumunun direncini (Ir) aşıyorsa haber yayınlanır.
Aşmıyorsa ya haber zayıftır, ya kurumun Ir'si çok yüksektir.
 
Veri gazeteciliği bu formülle birleştiğinde
"hangi veri haber olur" sorusunun nesnel bir cevabı olabilir.
 
Tam çerçeve:

Yorumlar

Bu blogdaki popüler yayınlar

Homelander'dan Neden Gözümüzü Alamıyoruz?

Teleskop Çağını Başlatan Teorisyen

Anlatı Mühendisliği Nedir? Yazarlığın Bilimsel Temeli